国内一半AI算力在造短剧:12集烧掉20万,研发只分到15%

   

机房一角｜图：Wikimedia Commons（示意图）

中文在线在一份投资者关系活动记录表里披露了这组数：国内 AI 词元消耗中，短剧与视频生成占 55%，电商与营销占 24%，研发只有 15%。

中文在线是家 A 股上市公司，主业是网文和短剧。这份记录表是机构调研时的问答存档，属于公司自己披露的口径。词元就是英文里说的 Token，AI 调用模型时按它计费。

单看 55% 可能没感觉。换个说法。写代码、训练模型、跑科研，这些我们以为吃掉算力的事，加起来还不如短剧一家的量。中文在线的口径是，短剧的词元消耗已经是软件开发的两倍以上，成了国内排第一的核心消耗场景。

那 15% 是个什么水平。国内做研发的团队，从大模型预训练到小模型微调，从数据标注到推理优化，全加起来，在词元账单里的份额，相当于短剧的三分之一不到。

对做这行的人来说，这句话很直接。你所在赛道的算力需求，已经排到了国内第一，顺带也就意味着，算力的价格和供给，从此跟你有关。

但这份数据有一个前提，必须先说清楚。

网上不少稿子把它写成了全国算力普查的结果。它不是。

这份记录表的统计口径是词元消耗，不是物理算力，也不是耗电量；采集窗口在 10 月上旬；它反映的是这家公司参与的 AI 平台生态里的采样，不是国家统计。把采样当普查，后面所有推论都会偏。

词元之间也不等值，这点更容易被忽略。一条 5 秒的 720p 画面，消耗的词元可能相当于一部十万字剧本的处理量。文本侧一次生成是十万级，视频侧一次生成是亿级，中间差三到四个数量级。用同一把尺子量两端，量出来的就是错觉。

网上还流传着一组对比：美国那边 58% 的词元用在编程和研发，中国 55% 用在娱乐短剧。这个 58% 我没找到权威出处，多轮转载里也没有原始报告，本文只能标成未经证实。

把这层说清楚不是替谁洗地。是不想让一个采样数据被当成国家结论去吵，那样吵出来的东西，对你判断自己的成本没有任何帮助。

那 55% 到底是怎么烧掉的。把账拆开，是三件事叠在一起。

第一行来自一位 AI 短剧制作公司的负责人。他的说法是，做短剧开销比较大的就是算力，现在用视频模型生成 720p 画面，一秒收费 1.5 到 1.6 元，一分钟就是 90 块。

但他同时说，目前 AI 短剧每分钟的算力成本接近 300 块。90 到 300，中间那 200 多块，全烧在了抽卡上。

AI 视频生成不像写字，一次成型的时候很少。同一个镜头，导演要的角度、表情、光影，模型一次给不到位，就得反复生成、反复筛。行业里的普遍做法是一个镜头跑 3 到 4 次才算达标，复杂场景跑十几次也常见。那些没被选中的版本，行内叫废片。

废片也是算力，也要付钱。按多位从业者的说法，一部 AI 短剧里画面生成成本占三到五成，其中相当一部分花在了废片上。

第二件事是工序。一条 AI 短剧要过六七道流程：剧本拆解、分镜设计、角色与场景建模、视频生成、配音译制、剪辑合成、标签与投流。每一道都要单独调一次模型，而且是链式触发、层层叠加。

第三件事是清晰度。仿真人剧对帧数和 1080p 有更严的要求，同样的时长，词元消耗通常是 720p 漫剧的两到三倍。行业里的经验值是，1 秒 1080p 视频大概 5 万词元，1 分钟就是 300 万。

三个数看完，一句实话。这个行业的成本大头，已经从人力挪到了算力。以前拍短剧，钱花在剧组、演员、场地上；现在钱花在模型调用和废片上。你要算自己的账，抽卡率得单独列一个科目，不能藏在制作费里。

数据出来当天，网上迅速分成两派。

一派说这是拿火药做烟花。算力这么紧，钱和电都堆在爽剧上，研发只分到 15%，这是资源错配。另一派说这叫结构决定，视频生成本来就是当前推理场景里偏重的一类，中国有着体量庞大的内容消费市场，技术先落在离钱近的场景，很正常。

两边都有道理，但都绕开了同一件事。词元消耗量衡量的是计算密度，不是技术含量。一段 1080p、多镜头一致的 AI 视频，背后要解决角色一致性、音画同步、长程叙事连贯，这些对模型能力的要求，并不比生成一段代码低。

而且高消耗也不是中国独有的处境。今年 3 月，字节把 Seedance 2.0 的商用定价降到约 1 元一秒；7 月底一批模型密集上新，多镜头一致性和角色稳定性集体过线。技术突破会先落地的场景，恰好就是造爽剧。

     

一分钟成片背后，是六七道工序的反复调用｜AI 生成示意图

所以往下该看的是另一头。烧掉这些算力之后，这些钱赚回来了没有。

答案不太好。DataEye 的监测显示，上半年抖音端新增的 22.19 万部 AI 剧里，播放破亿的只有 1055 部，破亿率 0.48%；按业内公认的 5000 万播放量盈亏线算，达标的只占 1.3%。算下来，接近九成九的项目，半年内回不了本。

掌阅科技 CEO 孙凯对这批产能有个说法：43 万部剧的产能量级，对应的是一个还没建立起筛选机制的注意力市场。这话翻译成人话就是，池子很挤，但没有筛子。

对做这行的人来说，成本和回本率压在同一头，麻烦就在这。算力账单按分钟结，收入却要等一个爆款来摊。

如果你在做 AI 短剧，这一轮数据里有三个数跟你直接相关。

这三个数加起来，才是你实际的单位经济模型。算力从零成本生产的叙事里退出来，变成一张要按月付的账单，这大概是今年 AI 短剧行业里挺实在的一个变化。

     

词元账单的三个去向｜数据来源：中文在线投资者关系活动记录表

回到开头那张截图。55% 来自一家上市公司在机构调研时的口径，不是全国普查，也不必被当成中国 AI 跑偏了的证据。

它说明的事情很朴素。在国内，视频生成已经是推理层面相当吃重的一门生意，而短剧就是它眼下主要的去处。

那台机器每分钟烧多少钱，谁在付这笔账，能不能收回来，才是接下来一年要盯的东西。

     

每一分钟观看背后，都有一张按秒计费的账单｜AI 生成示意图

你要是也在做短剧或者别的 AI 应用，今年的算力账单比去年贵了还是便宜了，欢迎在评论区说一句，我挑几条细的看。