AI 把一集短剧压到 200 块,然后宣布:会用工具的人过剩了
- 2026-10-20 18:40:21
━━━ 颂凡 AIGC 商学院 ━━━
让每个人都能用 AI 做出作品
AI 把一集短剧压到 200 块，
然后宣布：会用工具的人过剩了
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2 分钟一集、6 个人一天出 5 集；
便宜的是画面，贵的是“对社会情绪的洞察”
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你上个月刚学会的那个工具，
这个月已经写进了别人的招聘启事。
写在那里，不算本事，算入场券。
先别急着划走。我先把账给你算一遍，算完你会明白，这一年到底发生了什么。
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一、一集两百块，是怎么压出来的
成都有一家做漫剧的团队叫“时刻互动”，CEO 杨阳给过一组对照，很干净。
人，退到了机器旁边。图片来源：澎湃新闻
1、从一个月，压到十五天
传统短剧怎么拍？40 到 50 人的剧组，驻场 9 到 10 天，加上前期筹备和后期，周期超过一个月。
同一部戏交给 AI：周期压到约 15 天，现场只留 8 到 9 个人——导演、编剧、剪辑，还有一个两年前没有的工种：AI 抽卡师。
替你算这笔账：过去你等一个剧组等一个月，现在不到十个人，半个月交片。
被省掉的真的是时间吗？不是。是一整条流水线上几十双手。
2、从两百万，压到一杯奶茶
成本这道账更直白。
杨阳说，一部精良古装短剧的制作成本，从 200 万元级，降到 50 万到 60 万；战争、科幻题材，从五六百万，直降到 60 万左右。
而成都另一家公司煊镜星创，董事长邓奕轩给的是另一个量级：
团队做的 2 分钟视频，最低成本 200 到 300 元；6 到 7 个人，一天能出 5 集；而且，已经盈利。
一杯奶茶的钱，换一集能出海的片子。
看到这里，先别高兴。问自己一句：省下来的那笔钱，原来是发给谁的？
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二、省下来的不是钱，是岗位
先看一组看起来是好消息的数字。
1、需求在涨，涨了多少
DataEye 研究院统计了今年第一季度短剧、漫剧相关岗位的招聘要求：
“熟练使用 1 至 2 种 AI 工具”，出现频次超过 300 次；
“善于调度大语言模型及撰写提示词”，出现 198 次。
这两条要求，几乎覆盖了编剧、制片、运营、美术所有核心岗位。AI 漫剧相关岗位需求，同比增长近七成。
听着像是风口。直到你把下一句话读进去。
2、最先过剩的，是刚学会的人
有行业专家的判断说得很直接：
像“AI 抽卡师”这类执行岗位，接下来会供给过剩；
真正缺的，是既懂镜头语言与文学素养、又能驾驭 AIGC 工具的复合型人才。
杨阳的说法更扎人：真正无法替代的是导演和编剧，懂 AI 的优秀导演和编剧，一直都很缺。
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工具教会你的那一层，恰恰是最先被平权的那一层。
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需求涨了七成，可被点名“要过剩”的，偏偏是刚学会工具的那一批。
为什么？
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三、他们抢的不是手，是眼
1、抢人模式，已经开了
白兔控股 CEO 陈沛健说，公司已经开启“抢人”模式，他最看中的是审美和创意。
他还给了一个很松的入口：有 AI 漫剧创作能力的个人和团队，可以拿工资，可以拿分成，也可以一起成立合伙公司做 IP。
一个老板愿意让出股份的时候，说明他要的那东西，市场上买不到。
2、技术平权，眼光不平权
陈沛健有一句话，值得单独抄下来：
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“技术本质上是平权的，但对社会情绪的洞察力，无法被模型替代。”
——白兔控股 CEO 陈沛健
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为什么这句话现在才成立？因为技术已经沉到了公司的底座里。
白兔控股自建了企业级 AI 智能体，把热榜监测、脚本生成、多语种剪辑、投放复盘串成一条链，公司 90% 以上的非拍摄环节，都能 AI 协同。
替你换个说法：当九成的活，机器都能搭把手，剩下那一成，就是你的全部身价。
四川传媒学院 AIGC 视听产业学院执行院长张立伟，给的是同一个判断：模型迭代到今天，创作者必须有扎实的视听专业功底，还要有创意和审美——这才是市场上最缺的人。
把这句话反过来读，就是你今晚该改简历的地方。
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四、铺量，已经不值钱了
1、四十三万部，九成不是人拍的
国家广播电视总局 9 月 17 日在国新办发布会上给出的一组数：
今年前 8 个月，全国上线微短剧 43 万部，是去年全年的 13 倍；其中 AI 剧占比超过九成。
全国微短剧用户已超 8 亿。
钱的口径也有：DataEye 的报告显示，2026 年前 5 个月，国内 AI 剧漫剧市场规模已达 220 亿元，预计全年突破 400 亿元，同比增长约 138%。
长沙有一家公司，一个月量产上千集。
四十三万部里，九成不是人拍的。那你现在靠“我能产出”吃饭，还稳吗？
2、一个套路，被复制了二十亿次
这轮热潮有个横切面，很好懂。
一句叫“不烧心”的台词，从摆摊题材的 AI 短剧里跑出来，截至 10 月 16 日，相关话题播放量突破 20.9 亿次。
剧情几乎是一个模子：良心老板用好食材，黑心老板压价抢客，顾客吃过亏又回来，说出那句“贵是贵了点，但吃着不烧心”。
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产量不再是壁垒之后，判断力就成了唯一的壁垒。
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二十亿次播放，喂的是同一个模子。而绝大多数玩梗的人，连一集都没看完。
问题就摆在这儿：能被复制二十亿次的东西，凭什么值钱？
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五、差的那一样，你能补
说了这么多扎心的，最后给三条能上手的。
1、把工具用成一条链，而不是一个技巧
白兔控股做的不是“学工具”，是把热榜监测、脚本生成、多语种剪辑、投放复盘串成一条能跑通的链。
你该问自己的不是“我会几个工具”，而是“我能不能把一个想法，从头到尾跑完”。
2、每天练一次“这一版不对”
审美不是天赋，是被训练出来的判断。
找一部你喜欢的片子，每天挑一集，写下三个“这一版为什么不对”。
三个月后你多出来的不是作品，是别人用提示词买不走的判断力。
3、把眼光，变成能留下来的资产
AI 漫剧《被裁掉的女孩儿》，集均制作时间 2 到 3 天，成本几万元。剧火了之后，虚拟主角“桃子”自己开出了账号，把一波流量接成了长期的生意。
OST 传媒创始人袁鹏说得最准：要想的是如何通过 AI 放大人的能力，而不是代替人。
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AI 把成本砍到了地板，也把门槛抬到了天花板。
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差的从来不是工具。
工具已经免费，教程已经铺天盖地，四十三万部片子里，九成都不是人拍的。
差的是那只眼睛——看到一帧画面，能说出它为什么不对；看到一个热梗，能说出它为什么扎心。
这两样，学校不教，模型不会，只能自己一天一天练。
现在还来得及。因为抢人的那批老板，还在等。
如果你身边有人还在囤工具、囤提示词，把这篇转给他。
他缺的不是再多学一个软件。是有人告诉他，该练的是眼睛。
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“单靠技术是不够的。是技术与人文学科的结合，才让结果令我们心动。”
——史蒂夫·乔布斯，2011 年 iPad 2 发布会
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他说这句话的时候，讲的是一台平板电脑。
十几年后，这句话落到了你我身上：模型人人都有了，能让结果“令人心动”的那一层，还在你自己手里。
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全 文 完
