动漫短剧批量视频高清放大skills

一条命令，批量把视频放大到 4K，三条云端放大通路 · 分辨率自动控制 · 成片审核页一键生成，你只负责说「放大到 4K」，剩下的交给它

VOSR2 + DLSS5 双管线1080P / 2K / 4K 全档成品就在原片目录批量处理自动推荐一键安装零依赖单文件版

先看效果：

你是不是也遇到过这些

手里有老素材、低清片源、AI 生成的半成品，想放大却处处碰壁

ComfyUI 门槛高

装环境、配模型、拖节点、调参数——只想放大个视频，却要先学一遍工作流

API 坑太多

两套 Key 体系、三种错误码、节点注入格式、plus 机器费暗坑……文档翻烂还是跑不通

效果没法验收

放大完直接丢一个文件，放大前什么样、参数是什么、花了多少币，全靠猜

这个 Skill 是什么

一句话：对 AI 说「把这个视频放大到 4K」，它自动选通路、提交云端任务、下载成片，并生成一个原片与成品并排播放的审核页给你验收——成品就放在原视频旁边，文件名一眼看懂。

底层是 RunningHub 的三条云端放大通路（标准模型 API / Topaz 工作流 / VOSR2+DLSS5 工作流），全部封装成一条命令：
python rh_upscale.py 视频.mp4 --workflow vosr2 --resolution 4k

效果怎么样？先上真实实测

以下全部是 3 秒 720P 测试片段的真实跑批数据（plus 机型，2026-10-13）

注：2K/4K 档同时产出「VOSR2 中间版（1934×1088）」和「DLSS5 终版」，审核页三联对比，画质差异肉眼可验。另 plus 机型机器费约 1.7 币/秒按任务时长另计（接口显示的币耗不含这笔）。

三条工作流，怎么选

没有「最好」，只有「最适合你的 Key、时长和钱包」

① 标准模型 API最快最稳仅企业级 Key全档实测通过

速度：3 秒片段实测 86-110 秒 ｜ 分辨率：720p / 1080p / 2K / 4K（全档精确输出） ｜ 时长：无限制 ｜ 扣费：按秒扣真实充值

• 适合：有企业级-共享（Magic）Key、怕麻烦、视频可能超长
• 实测（2026-10-13）：1080p → 1920×1080 精确达标，约 110 秒，实扣 ¥0.24；4K → 3840×2160 精确 4K UHD，约 86 秒，实扣 ¥0.24——两档同价，上 4K 不加价（≈¥0.08/秒）
• 推荐时自动给扣费预估：「预计扣费约 ¥0.2」——花钱前看得见
• 注意：钱包里只有活动赠送金会被拒（1620），必须真实充值

② Topaz Video 高清放大V1均衡之选消费级 Key 即可

速度：15s 约 1.5 分钟 ｜ 分辨率：1080P（宽高按输入自动推导）｜ 扣费：RH 币

• 适合：省真钱、视频 ≤15s、目标 1080P
• 实测：720P→1080P，92 秒，17 RH 币

③ VOSR2 + DLSS5 视频超分放大画质最好消费级 Key 即可1080P/2K/4K 全档

速度：最慢（约 1 分钟/秒视频） ｜ 扣费：RH 币 ｜ 双管线：VOSR2 超分 + NVIDIA DLSS5 神经增强

• 适合：要最好画质、≤15s、想要 2K/4K（没企业级 Key 也能上 2K/4K）
• 黑科技：DLSS 组按目标分辨率自动开关——只要 1080P 就自动跳过 DLSS（快一倍），要 2K/4K 自动开启
• 产出双版本：VOSR2 中间版 + DLSS5 终版，同场对比

拿不准？运行 recommend 视频.mp4，它按视频时长/大小/目标分辨率 + 你的 Key 情况给出推荐和理由，你点头才跑。

除了放大，它还帮你把这些坑填了

这些全是实测踩出来的，Skill 里都有对应机制

🎯自动推荐通路

按视频参数 + Key 类型 + 目标分辨率推荐，附理由和扣费预估，不瞎跑

🖼️审核页 / 汇总页

单个出三联对比审核页；批量出汇总页（处理数/用时/RH币耗/逐文件状态）

🔑Key 引导与自检

首次使用引导注册（邀请链接）、Key 四级解析、类型预检，省掉 1014 白跑

⚡plus 自动降级

默认 plus 大显存机型；非会员自动降级并提醒爆显存风险

🩺失败诊断

任务失败自动拉取 failedReason（异常类型+节点号），不再只说「任务失败」

🔄工作流热更新

每次运行在线拉取作者最新工作流 JSON，作者改版自动跟上，换节点 ID 会明确提示

坑 1 · 双 Key 体系：标准模型 API 只认企业级-共享（Magic）Key，工作流两条通路消费级（App）Key 就能跑——Skill 自动分流，不用你记。

坑 2 · 赠送金不能用：API 通路按秒扣真实充值，活动赠送金会被拒（1620）；工作流通路扣 RH 币——setup 引导里写清楚了。企业级钱包充值后已实测全线跑通。

坑 3 · 机器费暗坑：plus 机型约 1.7 币/秒的机器费接口不显示——审核页和汇总页都以钱包实扣为准，长任务前先提醒。

坑 4 · 多保存节点：工作流有多个保存节点时平台只登记部分——Skill 已适配新版双保存结构，两个成品都能拿到。

安装与使用（3 分钟）

解压 → 双击「一键安装.bat」

Windows 双击即可；macOS/Linux 跑 python3 install.py。自动完成：环境自检 → 安装 Skill → 打开注册页面 → 收集 Key → 联网自检 → 打印快速开始。有旧版自动备份，不覆盖。

注册 RunningHub 并拿 Key

用邀请链接注册（双方各得福利）：https://www.runninghub.cn/?inviteCode=rh-v1083
官网右上角头像菜单创建 API Key：跑工作流要消费级 App Key；跑标准模型 API 要企业级 Magic Key（二选一即可，工作流通路不需要企业级）。Key 也可以直接发给 AI 帮你配。

跑命令，收审核页

安装为 Skill 后直接对话：「用 rh-video-upscale 把这个视频放大到 4K」；或命令行：

# 看三条通路怎么选 python rh_upscale.py workflows# 单个：出审核页（原片 + 成品并排对比），成品默认放原视频同目录 python rh_upscale.py 我的视频.mp4 --workflow vosr2 --resolution 4k# 批量：出汇总页（各成品放各自原片目录） python rh_upscale.py a.mp4 b.mp4 c.mp4# 想统一放一个目录 / 完成后自动打开文件夹 python rh_upscale.py a.mp4 b.mp4 c.mp4 -o D:\输出目录 --open

单文件版同理：只需要 Python 3.8+，零第三方依赖，python rh_upscale_standalone.py 视频.mp4 --workflow vosr2 --resolution 2k。

文件管理：放大完，东西到底在哪？

这是最多人吐槽的点——这个 Skill 把它当一等公民设计

📂默认就在原视频同目录

不用另找、不用配置。批量时各成品放各自原片目录，谁的孩子谁抱走；想要统一目录就加 -o

🏷️文件名自解释

原片名_通路_分辨率.mp4，例如 clip_3s_标准API_4K.mp4、clip_VOSR2+DLSS5_2K_DLSS5终版.mp4——用什么放大、放大到多少，看一眼就知道

🧭每轮结束告诉你文件在哪

固定打印「📁 文件位置」块：成品和报告页的绝对路径列清楚；报告页与成品同目录，页内也标注绝对路径，转发给同事他不会找不到

🛡️绝不覆盖、原片不动

同名文件自动加 _2 后缀；原片永不修改；批量汇总页带「所在目录」列，逐个文件可追溯

批量实测（2026-10-14）：两个视频放在不同文件夹一起跑，成品各自回到原片目录，汇总页落在第一个视频的目录并带相对链接——不用建一堆看不懂的 batch 文件夹，也不用担心串台。

花钱前必读

≤15s：工作流通路推荐处理 15 秒以内视频，更长容易爆显存；先切片段更稳。

<100MB：三条通路都限 100MB，超大视频先分段。

先用 3 秒试水：ffmpeg -i in.mp4 -t 3 -c copy clip.mp4，全链路约 100 币 + 4-5 分钟，确认效果再上全片。

版本与更新