我用AI一天写了10集短剧,这5个提示词直接抄
- 2026-10-20 17:39:16
写一集短剧剧本要多久？传统编剧3天，AI只要30分钟。不是AI多聪明，是你不会写提示词。今天把我们团队在用的5个核心提示词全公开，直接抄，上手就能用。
▲ AI短剧生产：从3天到30分钟的效率革命
上周我们团队做了个测试：用AI写一部20集的都市逆袭短剧。
结果：1个人，1天，写完了前10集。
不是因为我们团队有多牛，是因为我们攒了一套成熟的提示词模板。
今天就把这5个核心提示词全公开，你直接复制粘贴就能用。
一、先搞懂：AI写短剧，为什么90%的人都用错了？
▲ 提示词写得好，AI才能出爆款
很多人用AI写短剧的方式是：输入"帮我写一集逆袭短剧"。
然后出来的东西，要么像流水账，要么三观不正，要么人物扁平——根本没法用。
问题不在AI，在你不会"教"AI写短剧。
短剧是有公式的：3秒一个钩子，15秒一个反转，结尾留个悬念。你把这个公式写进提示词里，AI写出来的东西立刻就不一样了。
二、5个核心提示词，直接抄
▲ 5个提示词模板，直接复制粘贴
下面这5个提示词，是我们团队打磨了上百部短剧总结出来的。你直接把方括号里的内容换成你自己的，就能用。
📌 提示词1：人物设定
你是一个专业的短剧编剧。请帮我设计一个短剧人物：【性别：男 / 女】【年龄：25-35岁】【身份：比如：被裁员的程序员 / 豪门弃少 / 全职妈妈】【性格：表面软弱，内心隐忍，关键时刻爆发】【核心欲望：比如：证明自己 / 复仇 / 保护家人】【致命弱点：比如：太在意别人看法 / 有心理阴影】请输出：人物小传（300字）+ 3个标志性动作 + 2句口头禅
📌 提示词2：单集剧本
你是一个爆款短剧编剧，擅长写1分钟一集的竖屏短剧。请写第【X】集剧本：【人物：主角XXX，反派XXX】【本集核心冲突：比如：主角被当众羞辱，即将爆发】【上集结尾悬念：主角发现了一个秘密】要求：1. 开头3秒必须有强钩子（冲突/反差/悬念）2. 中间15秒一个小反转3. 结尾必须留大钩子，让观众想看下一集4. 总时长60秒左右，台词口语化，不要书面语请输出：场景描述 + 人物动作 + 台词（分镜格式）
📌 提示词3：反转设计
你是一个短剧反转设计专家。当前剧情是：【比如：主角被公司开除，所有人都嘲笑他】请设计3个反转方向：1. 第一层反转（小爽点）：观众没想到的小细节2. 第二层反转（中爽点）：主角真实身份曝光3. 第三层反转（大爽点）：更大的秘密浮出水面每个反转用一句话描述，要出人意料但又合情合理。
📌 提示词4：台词优化
你是一个短剧台词打磨专家。下面这句台词：【原台词：你等着，我一定会回来的】请优化成更有冲击力的版本：1. 更短：不超过10个字2. 更狠：有压迫感3. 更有记忆点：观众看完能记住输出3个版本供选择。
📌 提示词5：全剧大纲
你是一个爆款短剧策划。请帮我设计一部【20集】竖屏短剧：【题材：都市逆袭 / 复仇 / 甜宠 / 悬疑】【核心爽点：比如：扮猪吃老虎 / 打脸逆袭 / 先虐后甜】请输出：1. 一句话故事梗概2. 人物小传（主角+反派+配角）3. 三幕结构：每幕5-7集，写清楚每集的核心冲突4. 3个大高潮节点：第7集、第14集、第20集要求：节奏要快，每集都有钩子，符合短剧观众的观看习惯。
三、实测：用这5个提示词，一天写出10集
▲ 效率对比：传统编剧 vs AI+提示词
我们团队上周做了个实测：
| 人物设定 | ||
| 全剧大纲 | ||
| 单集剧本 | ||
| 10集剧本 | 约1天 |
不是AI比编剧聪明，是提示词把编剧的经验和流程固化下来了。
当然，AI写的初稿还是要人工改的——人物语气、细节逻辑、情绪节奏，这些AI还做不到完美。但至少把80%的重复劳动干掉了，编剧只需要做最后20%的精修。
四、壬恪的实践：我们是怎么用AI量产短剧的？
▲ 壬恪AI短剧全链路生产流程
上面这些提示词，只是壬恪AI短剧生产体系里的一小部分。
我们做的是全链路AI短剧生产：从剧本创作、角色设定、分镜生成、画面生成到后期合成，整个流程都用AI工具串起来。
这套体系带来的结果是：
效率提升：从传统的"一集3天"变成"一集30分钟"
成本下降：从几十万一部变成几万一部
门槛降低：一个人就能拍剧，不需要剧组
这就是为什么我们要在肃宁、江西建数字产业基地——不是建一个空园区，是把这套AI生产体系落地，让当地的年轻人培训完就能接单赚钱。
AI不会取代编剧，但会用AI的编剧，一定会取代不会用的。
关于壬恪科技
北京壬恪科技有限公司是一家专注于AI数字创意产业的科技企业，聚焦数字创意、文旅服务两大赛道。公司以自主研发的产业数字大脑为核心引擎，构建"上游产业订单—中游产业运营—下游AI交付—基地落地"的全链路产业闭环，业务覆盖AI短剧与影视内容生产、数字创意人才孵化培训、地方数字产业基地共建等。目前已在河北肃宁、江西布局两大数字产业基地，成都、武汉、佛山基地规划中，致力于连接政府、企业与创作者，共建共生共赢的数字生态，让各方共享数字经济增长的时代红利。
说明
本文提示词模板来自壬恪科技AI短剧生产团队实战总结，仅供学习交流使用。
编辑：壬恪科技公众号编辑部 · 2026年10月16日
